| ■相 丽 随着信息技术的飞速发展及其在军事领域的广泛运用，使得军队无论是在日常管理、训练还是遂行任务中，对数据的依赖程度都越来越高，它已深度融入军队建设的全过程各领域，成为不可或缺的核心资源。强大的军队数据管理与应用能力能够有效促进不同部门、不同人员间的沟通协作，有助于重塑业务流程、优化资源配置、提高工作效率、增强军队战斗力。 树立数据思维。数据思维是指以数据为依据来解决问题的思维方式，在预测、判断、决策时，依数据而定，而不是以主观经验和直觉为依据。培育军队数据文化首要的是使全体官兵树立数据思维，养成“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的行为习惯。用数据思考就是谋划建设任务、明确建设目标、制订建设措施时，应坚持实事求是，一切从实际出发，以数据为基础进行理性思考；用数据说话就是跨部门或部门内部人员间进行业务沟通时，应注重运用数据进行简单、准确、直观的描述，以增强言语的说服力和理解的一致性；用数据管理就是依托各项数据指标对人员、装备和经费进行统筹管理，促进业务流程优化，提升管理绩效，增强管理工作的科学性和透明度；用数据决策就是以数据为依据，通过数据分析，发现并提取有价值信息，为探寻未知规律、预测发展趋势提供支持，提高决策的科学性。 健全数据机制。数据机制是用来引导和约束主体的数据操作行为，促进不同主体间数据交换共享的一系列措施。应当通过健全数据管理制度、数据共享机制、激励机制等相关机制，激发全体官兵参与军事数据建设与使用的积极性、主动性和创造性。通过建立完善数据管理制度，能够对数据生产、处理、使用、更新和销毁等数据全生命周期活动进行有效管控，确保数据既可被充分使用又符合安全保密等要求。通过健全数据共享机制，能够规范数据在不同网络、不同领域、不同系统间的流转使用，促进数据跨网跨域交换共享，确保不同部门间能够顺畅交流、团结协作。通过建立激励机制，能够使官兵自愿、主动地提供数据、加工数据，帮助他人获取数据服务，有助于营造数据共建共用氛围。 完善数据标准。数据标准是指用于规范数据内容、格式和结构的一系列规则，它为数据生产提供了统一参照，是确保数据在流转使用过程中具有一致性和完整性的根本保证。当前，《国家数据标准体系建设指南》已经出台，为军队数据标准体系建设提供了重要遵循。军队应紧跟国家数据标准体系建设步伐，加快推进军事领域数据质量标准、安全标准、集成标准等数据标准的制订和完善，以实现数据建设和使用过程中“有标可依、有标必依”。通过完善军事数据质量标准，使数据能够按照统一标准生产、流转和使用，有效减少数据存储、传递时存在的无法转换、“一数多值”等质量问题。通过完善军事数据安全标准，能够为加强数据安全防护提供具体指导，有效提高数据在存储、传输及应用中的安全性和合规性。通过完善军事数据集成标准，能够提高数据集成效率，促进军事数据资源多样化，为预判和决策提供更加全面的数据支持。 建强数据设施。数据设施为数据传输、处理、安全防护和综合管控提供各种软、硬件设施保障，它是数据发挥作用的重要基础。为更好地保障数据效能释放，应建强数据存算、网络等基础设施，以便为数据传输、处理、应用提供有力支撑。一方面，随着军事数据应用需求的多元化和应用场景的复杂化，不仅数据量会持续快速增长，而且数据来源会更加广泛、数据类型会更加多样，因此，需要大力加强数据存算设施建设，确保其能够满足日益增长的数据存储计算需求。另一方面，由于数据主要是依托网络进行传输、交换及共享，网络设施的安全与否及性能高低将会直接影响数据使用效果，因此，需不断夯实网络设施基础，提高网络安全性、稳定性并改善网络性能，确保网络互联互通、数据流转顺畅。 提高数据技能。数据技能是军队人员收集、处理、分析、运用数据的能力水平，它是创造数据价值的关键所在。只有具备了过硬的数据技能，才能快速获取数据、灵活运用数据，实现数据赋能，否则，即使“手中有数据、心中有需求”，也难以产生令人满意的数据应用效果。在当前军队信息化、智能化程度不断加深的背景下，提升官兵数据技能，使其具备获取、管理、使用数据的能力显得尤为重要。一方面，在对各业务领域数据技能需求进行充分调研的基础上，借助军队院校开设相关课程，分批次和层级组织专项技能培训，以确保军队人员所具备的数据技能可满足其业务应用所需。例如，可着重对人员的数据分析与挖掘技能进行培训，使其具备从大量数据中快速提取关键信息的能力。另一方面，可利用在线学习平台，为人员提供与数据分析、数据应用等相关的学习资料或在线课程，使身处不同地方的人员在不同时间能够获得相同的学习资源，方便其依据自身情况制订个性化的学习方案。 [ 责编：丁玉冰 ] |
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